Formation continue

AI Readiness Training

Comprendre l’intelligence artificielle et l’intégrer dans son business. Notre séminaire “AI Readiness Training” est basé sur des méthodes développées au sein de la fondation impactIA, avec l’aide de nos 21 experts pluridisciplinaires qui œuvrent à faire de l’intelligence artificielle, un impact positif sur le travail.

Dans ce séminaire interactif, vous apprendrez à :

  • Développer une vision des potentiels et des enjeux, ainsi qu’une connaissance générale sur l’IA. Identifier au quotidien les intégrations possibles d’IA dans les différents secteurs.
  • Développer une agilité de pensée permettant d’appréhender les mutations liées à l’IA dans une vision à court – moyen – long terme. Aucune connaissance préalable sur l’intelligence artificielle n’est requise pour le séminaire AI Readiness Training. Pour les équipes techniques (développeurs IT, UX,…), nous offrons une Masterclass « AI Ready ».
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Jour 1 – Comprendre l’IA

Introduction à l’IA, passé, présent et futur

  • AI : Hype vs réalité
  • Applications et études de cas
  • Passé, présent, futur

Impact de l’IA

  • Nouveaux métiers et compétences
  • Évolution des produits
  • Automatisation et société

Comment fonctionne l’apprentissage machine

  • Styles d’apprentissage
  • Les réseaux de neurones simplifiés
  • Formation de réseaux de neurones

Implémenter l’IA

  • Stratégie de l’entreprise
  • S’inspirer des modèles existants
  • Cadres de travail

Les pièges de l’IA

  • Préoccupations éthiques
  • Légal – éthique – robuste
  • Enjeux et défis

Jour 2 – Application de l’IA

Découvrir les opportunités

  • Optimiser les processus d’affaires
  • Optimiser les produits existants
  • Nouveaux produits perturbateurs

Conception de produits (UX)

  • IA prédictive et agissante
  • Incertitude, explicabilité et réconfort
  • Nouvelles méthodes d’interaction
  • Prototypage de l’IA

Évaluer les possibilités

  • Règles empiriques
  • Évaluation technique naïve
  • Acheter, construire ou stationner

Gestion des projets d’IA

  • L’équipe d’IA idéale
  • Processus du projet d’IA
  • Gérer l’incertitude des résultats
  • Redéfinir les bugs

Stratégies en matière de données

  • Sources des données étiquetées
  • Augmentez votre base de données ou réutilisez les données existantes
  • Produits d’acquisition de données

 

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des candidat·e·s manquent de compétences techniques

Source Manpower 2018

Aixlr8

aiXlrt vous accompagne afin d’accélérer l’adoption de l’IA au sein de votre entreprise. Nous mettons à disposition nos différents experts du début du processus à la mise en oeuvre d’IA éthiques, robustes et légales.

Dans un monde en pleine évolution, la rapidité de réaction est un facteur clé de succès. Nous avons réuni plus de 20 experts multidisciplinaires de pointe pour transformer les incidences de l’Intelligence Artificielle sur le travail en impacts positifs pour les entreprises et les individus. Nous vous conseillons et aidons à mettre en place une stratégie d’intégration avec une vision durable.

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1. AI Readiness Training

Comprendre l’IA, l’impact sur son domaine d’activité, les enjeux et les défis.

2. Discovery AI Sprint

Découvrir les opportunités d’optimisation potentielles d’IA au sein de son domaine d’activité.

3. Pacte ia

Coopérer au sein de l’entreprise pour une pérénité durable.

4. AI Sprint

Mener le projet jusqu’à la première étape de validation.

5. Growth skills

Développer et augmenter les compétences nécessaires à mener des projets IA.

6. AI Ready

Lancer son premier projet IA.

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Plus de 40 % des emplois devraient être automatisés d’ici 2030.

Oxford University

 

Développeur/euse d’intelligence artificielle appliquée

Le but de cette formation est de permettre au participant·e d’identifier les problèmes à résoudre avec de l’intelligence artificielle, d’utiliser les modèles open sources existant et des les appliquer à ses problématiques. Formation délivré par l’IFAGE

Programme :

  • L’arrivée de l’ Intelligence Artificielle (IA) s’accompagne de la recherche de personnes qualifiées dans le développement d’IA pour répondre aux besoins du tissu économique
  • Se positionner dans ce domaine permet à l’IFAGE d’être proactif et se positionner par rapports aux PME comme le partenaire clé. Contenu:
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  • L’état de l’IA à ce jour et l’évolution probable dans les 3 à 5 ans à venir •
  • Les différentes méthodes d’apprentissage machine
  • Connaître les principales librairies disponibles en open source
  • Les notions éthiques liées à l’IA

Appliquer

  • Sélectionner ou concevoir une architecture appropriée à un problème donné
  • Déployer un réseau neuronal sur un serveur linux et en effectuer la formation

Résoudre

  • Préparer les données nécessaires à la formation d’une IA (rechercher, créer, simuler)
  • Programmer le logiciel d’apprentissage machine
  • Itérer et ajuster le système jusqu’à la convergeance de l’IA
  • Analyser les dérives et réajuster
  • Analyser le besoin, évaluer et créer/simuler les datas nécessaires à la formation d’IA

Du point de vue de l’apprenant / Ce que l’étudiant sera capable de faire à la fin de la formation (en termes généraux): Classer par niveau croissant de maîtrise :

  • Comprendre / Décrire (implique de connaître)
  • Appliquer (implique de comprendre)
  • Résoudre des problèmes (implique d’analyser, de synthétiser et d’évaluer)

 

Contenu

  • Machine learning
  • Vision (Génération d’images)
  • Natural language processing (traduction, résumé, lecture de documents non-structurés, détection d’émotions)
  • Chatbot
  • Voix (reconnaissance – synthèse)
  • Robotique
  • IoT
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des entreprises de l’enquête d’ICT journal (fev. 2018) indiquent être freinées dans leur numérisation par manque de qualification.

 

 

Hidden Forest

Envie de suivre une formation dans LE domaine prospère et évolutif de l’IA?
Découvrez un programme flexible de 4 à 18 mois selon le module sélectionné à partir d’octobre 2022

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Module 1

  • Programmation python

Module 2

  • DATA Alchimiste

Module 3

  • Développeur d’IA appliquée

Module 4

  • Éthique de l’IA Appliquée
  • Mise en pratique en entreprise
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